AIアルゴリズムは、A36コンポーネントからの実際の-時間データを分析します。
疲労予測のための機械学習：2024年のロンドン地下鉄のアップグレードでは、A36角度鋼のブレース上のIoTセンサーが振動データをAIモデルに供給し、6〜12か月前に疲労障害を予測します。
コンピュータービジョン検査：AI -搭載のカメラを装備したドローンは、Golden Gate Bridge 2025メンテナンスプログラムで実証されているように、橋のA36角度を検査し、99.2％の精度で錆を検出します。
デジタルツイン統合：新しいパリオリンピックスタジアムのA36アングルスチールは、熱拡張をシミュレートし、それに応じてメンテナンススケジュールを調整するデジタルツインを介して管理されています。